Сегментация аудитории по наиболее значимым факторам

В статье «Факторы, влияющие на рекомендованную стоимость» я рассматривал параметры пользователей, влияющие на рекомендованную стоимость показа объявлений.

Чем большее «нацелено» объявлений на пользователя, тем выше рекомендованная стоимость. Чаще всего это зависит от:

• географии;
• демографии: пол, возраст;
• количества связей с сообществами (лайки, репосты, комментарии, подписки).

Поэтому стоит сегментировать аудиторию по этим признакам и делить всю рекламу по кампаниям согласно сегментам (один сегмент — одна кампания), чтобы в каждой размещаться на своем уровне цен и проводить свою оптимизацию стоимости клика.

Разбить аудиторию по географии, полу и возрасту можно с помощью настройки широких таргетингов. Для этого нужно применить их в качестве фильтров к базовой аудитории в рекламном кабинете:

Сегментацию по количеству сообществ или друзей можно сделать с помощью puzzle.ru (промокод на два дня ко всему функционалу сервиса: subscribe).

Для найденного списка пользователей нужно выгрузить параметры, по которым мы будем фильтровать список:

Чтобы собрать только нужный параметр:
1) нажмите кнопку «Обновить»,
2) выберите нужный параметр,
3) нажмите кнопку «Только данные».

Как только параметр соберется, в блоке с фильтрами появится соответствующий фильтр. Мы собирали количество сообществ, на которое подписан пользователь, поэтому появился фильтр «по количеству сообществ»:

После изменения настроек фильтра не забывайте нажимать «Применить фильтр». Настройки фильтра можно изменять неограниченное число раз.

Примените последовательно несколько вариантов этого фильтра с непересекающимися диапазонами. Например, 0-100, 101-300, 301+. Скачайте каждый список и используйте в разных кампаниях. Как подготовить и загрузить файл с пользователями читайте тут.

Как правило, сами аудитории представляют из себя пользовательские базы, собранные из разных мест с разными правилами. Сегментация происходит по этим местам и правилам.

• тематические сообщества
• узко-отраслевые сообщества
• сообщества конкурентов
• аналогичные сообщества по смежным тематикам или соответствующие интересам ЦА до прихода к вам
• и т.д.

Если в начале материала я рассматривал параметры пользователей, которые влияют на рекомендованную стоимость показа объявлений, то сегментация по параметрам из первичной сегментации обычно влияет на конверсии (из просмотра в клик, из клика в действие).

Самый простой пример: пользователи, посетившие сайт 3 дня назад, скорее всего лучше конвертируются в покупки, чем пользователи посетившие сайт 180 дней назад.

Ниже рассмотрим примеры первичной сегментации посетителей сайта и базы из CRM.

Сегментация посетителей сайта

Признаки, по которым можно сегментировать посетителей сайта:

• последний визит на сайт (0 дней, 3 дня, 7, 14, 30, 90, 180);
• посещение отдельных страниц или разделов;
• совершение покупки или регистрация в сервисе;
• любое другое действие на сайте.

Сегментация пользователей, которые попали в базу CRM

Признаки, по которым можно сегментировать пользователей, данные которых у вас есть:

• совершение или не совершение покупки:
• общая сумма покупки;
• дата покупки;
• состав покупки;
• дата попадания пользователя в базу;
• любая другая разметка базы.

Сегменты, разделенные по аудиториям: